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조회수 : 767 작성일 : 2023.11.27
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토목공학부 학생들, 2023년 K-water 대국민 물 빅데이터 공모전 우수상 수상
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작성자 관리자
토목공학부 학생들, 2023년 K-water 대국민 물 빅데이터 공모전 우수상 수상의 사진 1


토목공학부 학생들이 지난 10월 11일(수) 수자원공사 대전본사에서 개최된 2023년 K-water ‘대국민 물 빅데이터 공모전’ 최종 경연에서 데이터 융합 부문 우수상을 수상했다.

토목공학부팀은 3학년인 박주영, 김태헌, 박영서, 신창혁, 임유리 학생으로 구성됐으며, ‘LSTM 기반 대청호 수질오염 예측 및 평가’를 주제로 연구를 진행해 상을 받았다.

이들은 Long Short-Term Memory(LSTM)를 활용하여 대청호의 총유기탄소(TOC)를 예측하기 위해 인근 유역인 이원, 장계 관측소의 수질인자를 포함하여 총 15개의 영향인자를 입력 자료로 선정하고, 상관도 분석을 통해 상관도가 낮은 인자부터 하나씩 입력 자료에서 제거하여 모델을 학습시켰다. 또한 당일의 계측치로부터 미래의 예측치를 도출하는 예측선행시간에 따른 수질 예측의 정확도 차이를 확인하기 위해 기간을 다양하게 하여 연구를 수행했다.

해당 공모전은 K-water의 공공데이터를 활용하여 물관리 현안을 해결하는 것을 주제로, 데이터 융합 부문과 제품 및 서비스 개발 부문으로 나누어져 있다. 그 중 데이터 융합 부문에서 ‘LSTM 기반 대청호 수질오염 예측 및 평가’를 주제로 연구를 진행했다.

연구 수행 결과 총 15개의 입력 자료들 중 상관계수 하위 6개 수질 영향 인자를 제거하여 9개의 수질인자를 입력 자료로 선정한 Case 6의 예측 정확도가 가장 높았고, 예측선행시간 1일 뿐만 아니라 2일, 3일까지도 충분히 정확하게 예측 가능했다.

한편, ‘대국민 물 빅데이터 공모전’은 K-water의 공공데이터를 활용하여 물관리 현안을 해결하는 것을 주제로, 데이터 융합 부문과 제품 및 서비스 개발 부문으로 나눠 진행했다. 


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